如何偵測並限制員工私下使用 AI 工具

如果公司沒有妥善管理 AI 工具,這些工具很快就可能變成資料外洩和資安風險的大漏洞。

很多員工會直接把公司的敏感資料貼到公開聊天機器人裡,或是自行安裝未經核准的 AI 助理,結果不知不覺就把大量權限和資料交了出去。

之前我們介紹過各種高風險 AI 系統,也分享過如何關閉各大平台內建的 AI 功能。這次則要進一步說明,公司該如何偵測和限制員工自行使用的 AI 工具,包括 ChatGPT、Grammarly,以及 Fireflies、Read AI 等會議助理。


如何偵測與限制 ChatGPT

目前全球最常見的未授權 AI 工具就是 ChatGPT。

不過要提醒的是,如果公司直接全面封鎖 ChatGPT,員工往往會轉而使用來路不明的第三方網站或聊天機器人。因此,在封鎖之前,最好先提供公司認可且安全的替代方案。

如何偵測

可以透過 NGFW(次世代防火牆)或網頁過濾器監控是否有流量連往:

  • chat.openai.com
  • chatgpt.com
  • oaistatic.com
  • oaiusercontent.com
  • cdn.oaistatic.com

另外,也可以利用 EDR 或 EPP 工具檢查:

  • 瀏覽器歷史紀錄
  • 已安裝的應用程式
  • 瀏覽器擴充套件

如何限制

利用應用程式控管阻止安裝官方桌面版(ChatGPT.exe 或 com.openai.chat)

在防火牆或網頁過濾器封鎖 AI 服務類別

透過 DNS 將 OpenAI 網域流量導向其他位置

禁止安裝 ChatGPT 相關瀏覽器擴充套件

建立允許清單(Allowlist),只允許核准的擴充套件


如何偵測與限制 Claude、Claude Code

如何偵測

監控連往以下網域的流量:

  • claude.ai
  • anthropic.com
  • *.anthropic.com
  • api.anthropic.com

也可透過 EDR/EPP 檢查是否安裝:

  • claude.exe

如何限制

  • 封鎖 AI 服務分類
  • DNS 封鎖 Anthropic 網域
  • 禁止 Claude 相關瀏覽器擴充功能
  • 阻止安裝 Claude 桌面版

如何偵測與限制 Perplexity AI

如何偵測

監控:

  • *.perplexity.ai
  • pplx.ai

如何限制

  • 封鎖 AI 服務類別
  • DNS 封鎖相關網域
  • 禁止第三方瀏覽器擴充套件

如果公司使用 Firefox,要特別注意新版 Firefox 已內建 Perplexity 功能。

可透過企業政策設定:

SidebarChatbot = blocked

直接在全公司停用。。


如何偵測與限制 DeepSeek

如何偵測

監控:

  • deepseek.com
  • chat.deepseek.com
  • api.deepseek.com
  • platform.deepseek.com

也可以分析 TLS 的 SNI(伺服器名稱識別)資訊提高準確度。

手機端則可檢查:

  • com.deepseek.chat

如何限制

利用 MDM/EMM 限制手機 App 安裝

封鎖 AI 服務分類

DNS 封鎖相關網域

禁止瀏覽器擴充功能


如何偵測與限制 Mistral、Grok、Character.ai

管理方式與 DeepSeek 類似。

需要監控和封鎖的網域包括:

Mistral

  • chat.mistral.ai
  • mistral.ai
  • console.mistral.ai

Grok

  • grok.com
  • x.ai
  • api.x.ai

Character.ai

  • character.ai
  • beta.character.ai
  • c.ai

特別注意

Grok 已深度整合在 X(原 Twitter)平台中。

如果要完全封鎖 Grok,通常也代表必須一併封鎖整個 X 平台。


如何偵測與限制 Slack AI

如何偵測

在 Slack 管理介面:

Analytics → Slack AI Usage

如果是企業版方案,也能搜尋:

ai_

開頭的事件紀錄。

如何停用

進入:

Workspace Settings → Roles & Permissions → Feature Access

將權限改成:

No one

額外建議

除了關閉 Slack AI 本身,也應該限制:

  • 未授權第三方整合
  • 外部 AI 工具存取 Slack 資料

避免透過 OAuth 權限把資料外流。


如何偵測與限制 Zoom AI Companion

如何偵測

如果公司使用 Zoom 企業版:

Admin Center → Reports → AI Companion Usage

即可查看使用狀況。

若員工使用免費帳號或參加外部會議,則較難掌握。

可以考慮透過郵件過濾器偵測包含:

  • Meeting Summary
  • Meeting Assets

等關鍵字的 AI 會議摘要郵件。

如何停用

進入:

Admin Portal → Account Management → Account Settings → Meeting → AI Companion

將功能關閉。

額外提醒

由於 AI Companion 已深度整合在 Zoom 裡,如果要完全避免使用,最直接的方法通常是直接禁止使用 Zoom。


如何偵測與限制 Grammarly

很多人以為 Grammarly 只是拼字檢查工具,但其實它也是企業資料外洩的常見來源之一。

如何偵測

監控:

  • grammarly.com
  • *.grammarly.com
  • gnar.grammarly.com

並檢查:

  • Grammarly Desktop.exe
  • macOS 版 Grammarly
  • Grammarly 瀏覽器擴充功能

如何限制

  • 防火牆封鎖相關網域
  • 禁止安裝桌面版
  • 禁止安裝瀏覽器擴充功能
  • 禁止 Word、Excel 外掛程式

如何偵測與限制會議機器人

包括:

  • Fireflies
  • Read.ai
  • Tactiq
  • Fathom
  • Granola

這些工具會錄音、轉錄和分析會議內容,因此有很高的資料外洩風險。

如何偵測

檢查行事曆邀請:

  • @fireflies.ai
  • @read.ai
  • @tactiq.io
  • @fathom.video
  • @granola.ai

也可查看 Zoom、Teams、Google Meet 的會議紀錄。

如何限制

由於無法控制外部合作夥伴的行為,因此建議:

  • 禁止 OAuth 授權會議機器人加入
  • 限制邀請外部參與者
  • 關閉外部使用者錄影權限

其中「限制外部錄影權限」通常是最不影響業務運作的做法。


如何偵測與限制 AI 程式開發工具

例如:

  • Cursor
  • Windsurf

如何偵測

監控:

  • cursor.exe
  • windsurf.exe

以及:

  • cursor.com
  • windsurf.com

相關網路流量。

如何限制

  • 根據數位簽章阻止安裝
  • 建立軟體允許清單(Allowlist)

使用 EDR/EPP 阻止執行


如何偵測與限制本地 AI 工具

例如:

  • Ollama
  • LM Studio
  • GPT4All

這類工具雖然資料不一定會上傳雲端,但仍可能被濫用或成為攻擊目標。

如何偵測

檢查:

  • ollama.exe
  • ollama serve
  • lmstudio.exe
  • LM Studio.app
  • jan.exe
  • gpt4all.exe

也可掃描:

  • 1234 Port(Ollama、LM Studio)
  • 8080 Port(WebUI)

以及大型模型檔:

  • .gguf
  • .bin
  • .safetensors

如何限制

  • AppLocker
  • EDR/EPP
  • 應用程式允許清單

如何偵測與限制自主 AI Agent

例如:

  • OpenClaw
  • NemoClaw
  • NanoClaw

這類 AI Agent 擁有高度自主性,被認為是目前風險最高的 AI 類型之一。

如何偵測

監控:

  • openclaw
  • nemoclaw
  • nanoclaw
  • clawdbot

同時注意:

  • Node.js 執行 Bash 或 Python 腳本
  • 出現 ~/openclaw、~/nanoclaw、~/.claw* 等資料夾

以及連往相關 AI API 或服務的流量。

如何限制

最有效的方法是:

  • 建立嚴格的軟體允許清單
  • 禁止執行已知 Agent 程式
  • 限制一般員工安裝 Node.js 和 Docker

因為大部分非開發人員其實不需要這些工具。

資料來源: The guide on blocking ChatGPT, Gemini, Claude, and other AI tools at work | Kaspersky official blog

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